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科学要闻
光电所在多尺度、变分推理参数自适应图像复原技术研究方面取得突破

当前,数字图像处理技术被广泛应用到科学研究、工农业生产、政府部门、医疗卫生等许多领域,而图像复原技术研究是数字图像处理中非常重要的领域,其研究成果也被广泛应用到各个研究和生产领域。

光电所光电探测与信号处理研究室在多尺度、变分推理参数自适应图像复原技术研究方面取得重要进展:针对成像系统的像差、成像过程中的运动抖动和大气扰动等所致的图像模糊退化问题,科研人员通过复杂降质退化过程建模、系统成像过程的建模、大规模病态逆问题最优化求解、高性能实时处理技术等实现对模糊图像的高质量复原,尤其是基于谱指数的变分估计与自适应建模。该谱指数的建模可有效克服复原逆问题解的病态性。

科研人员还同时开展了基于通过GPCPU处理平台的实时实现技术研究,实现了以50帧每秒的复原处理速度实时获得接近系统衍射极限的复原图像。

该研究结果先后在美国光学学会(OSA)和国际光学工程学会(SPIE)的系列等国际主流期刊与会议发表,达到同类研究领先水平,实时实现能力突破现有所见报道。


    

原始图像   降质退化图像 RLA(美国空军毛伊岛基地)
    

ISRA(纽约大学) MIA(中科院光电所2005) SBBD(中科院光电所2016)

功率谱对比:各频率成分分布


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